CCF獎勵委員會決定授予“物聯網時頻增強無線感知理論與方法”項目、“異構群智能體高效協同感知關鍵技術及應用”項目、“大規模智算中心高性能網絡關鍵技術及應用”項目等36個項目2026年度CCF科技成果獎。
  公告
  “CCF科技成果獎”授予在計算機科學、技術或工程領域具有重要發現、發明、原始創新，在相關領域有一定國際影響的優秀成果。
  本年度共收到推薦/申報項目87個。經過評選，CCF獎勵委員會決定授予“物聯網時頻增強無線感知理論與方法”項目、“異構群智能體高效協同感知關鍵技術及應用”項目、“大規模智算中心高性能網絡關鍵技術及應用”項目等36個項目2026年度CCF科技成果獎。
  特此公告。
  中國計算機學會
  2026年9月18日
  附：2026年度“CCF科技成果獎”獲獎項目名單
  自然科學一等獎（3個）
  項目名稱：物聯網時頻增強無線感知理論與方法
  完成單位：清華大學
  主要完成人：楊錚、劉云浩、遲國軒、李丹陽
  本項目面向物聯網無線感知分辨率受限的關鍵難題，從無線信號時頻特性出發，揭示時頻信息提升等效感知分辨率的規律，突破多信道時頻拼接、時頻擴散數據生成和復數域時頻極化網絡等關鍵技術，構建了物聯網時頻增強無線感知理論與方法體系。成果已在公共醫療、倉儲物流和智慧生產等場景實現規模化應用，并形成廣泛國際影響。
  項目名稱：面向信息網絡的流圖大數據分析理論和方法
  完成單位：西安交通大學、北京大學、香港中文大學西安交通大學
  主要完成人：王平輝、裴紅斌、黃群、楊仝、李柏(Patrick P.C.Lee)、管曉宏
  項目面向大規模動態信息網絡的精準認知與智能分析，揭示局部觀測與全局結構、網絡流量與時空演化之間的內在規律，突破高速流量精準感知、全局結構統計推斷和復雜流圖智能學習等關鍵理論與方法，形成流圖大數據分析理論體系，并在通信網絡中實現大規模應用。
  項目名稱：欠定條件下高質效可視媒體合成理論與方法
  完成單位：中國科學院計算技術研究所、西蒙弗雷澤大學
  主要完成人：高林，張凌霄，楊潔，劉鋒林，陳姝宇，張皓
  項目針對欠定條件下可視媒體高質效合成的難題，突破傳統幾何重建與跨模態生成方法的性能局限，在大尺度變形表征、精細幾何紋理重建、跨域可控生成三個維度取得重要科學發現，項目學術影響力較為突出，并在智能駕駛仿真、月壤顆粒三維重建、交互數字人等場景取得顯著應用效果。
  自然科學二等獎（6個）
  項目名稱：面向檢索與推薦的圖數據挖掘基礎理論與方法
  完成單位：北京郵電大學、中國人民大學、天津大學
  主要完成人：李雅文、邵鎣俠、薛哲、趙鑫、石川、何東曉
  項目針對圖數據“關聯難表示、跨域難分類、稀疏難推薦”等挑戰，突破圖特征與結構深度表示、跨域聯邦異質圖分類、語義增強與頻域抗噪推薦等關鍵理論與方法，形成面向檢索與推薦的圖數據挖掘技術體系，并在金融風控、社會治理和智能推薦等場景取得顯著應用成效。
  項目名稱：基于結構信息建模的可視媒體智能生成
  完成單位：上海交通大學、清華大學、微軟亞洲研究院
  主要完成人：易冉、馬利莊、劉永進、張博、胡騰、唐俊姝
  項目針對可視媒體生成高度依賴海量數據算力、結構保真與時空一致性難以保障的難題，突破傳統生成模型算力堆疊依賴的局限，在層次化結構建模、受限資源超高清生成、復雜三維場景布局推理上取得重要發現，提出并構建基于結構信息建模的可視媒體智能生成方法體系，在移動端渲染、三維內容創作等場景取得良好的應用成效。
  項目名稱：新型介質驅動的高能效存算系統設計理論與方法
  完成單位：深圳大學、嘉陵江實驗室、重慶大學
  主要完成人：王毅、劉鐸、毛睿、鐘刊、梁靚、陳國良
  項目針對智能存算芯片系統的能效難題，突破了傳統存算系統設計局限，在訪存優化與任務調度、資源部署與并行計算、存儲架構與空間分配三個層級的智能存算芯片系統領域取得重要成果，提出并構建了新型介質驅動的高能效存算系統設計理論與方法，在智能芯片系統能效提升、多樣性數據并行處理和緩存分配優化等場景取得顯著應用效果。
  項目名稱：時空大數據管理與分析關鍵理論與方法
  完成單位：電子科技大學、華東師范大學、中國人民大學
  主要完成人：商爍、楊彬、文繼榮、郭晨娟、陳力思
  項目圍繞時空大數據“難融合、難查詢、難決策”的挑戰，創建并行相似性連接、多維協同查詢和復雜時空任務優化理論與方法，形成貫穿數據融合、查詢與智能決策的系統理論體系，在智能交通、防災減災等重大場景實現應用，顯著提升我國時空智能領域國際影響力。
  項目名稱：云邊融合聯盟計算基礎理論與方法
  完成單位：中山大學、國防科技大學
  主要完成人：陳旭、郭得科、周知、羅來龍、歐陽濤
  項目圍繞云邊融合聯盟計算前沿問題，在云邊聯盟計算架構、系統算網融合理論、高并發用戶服務方法3個維度取得了重要科學發現，形成了系統性的設計理論方法體系，應用于阿里、中國電信和國防部門等，支撐了IEEE邊緣計算國際標準的制定。
  項目名稱：面向非結構化數據處理的存算融合芯片設計與測試方法
  完成單位：中國科學院計算技術研究所、山西大學
  主要完成人：李曉維、李華偉、梁勝文、李雯、王穎、李文星
  項目從大規模非結構化數據處理應用需求出發，突破了傳統存算融合芯片設計局限，在負載特征驅動架構設計、跨層次性能協同優化和智能可靠性測試三個維度的存算融合芯片領域取得重要成果，提出并構建了跨層協同設計與智能測試方法體系，在非結構化數據處理與存算融合芯片設計中取得顯著應用效果。
  自然科學三等獎（5個）
  項目名稱：智能游牧計算理論與方法
  完成單位：天津理工大學、天津大學、南開大學
  主要完成人：張德干、許光全、毛國強、蘇苒、張婷、衛金茂
  本項目面向云—邊—端復雜場景下游牧計算任務自由遷移與智能應用難題，在網絡覆蓋、協同緩存、能量均衡路由、安全檢測及智能定位等關鍵技術方面取得重要突破，構建了智能游牧計算理論與方法體系，顯著提升了系統的智能性、自感知性與安全性。成果已支撐智慧診療、智慧城市、智慧交通和智慧監控等應用，并在萬余家單位推廣。
  項目名稱：復雜軟件系統多粒度程序語義的深度表征與動態理解
  完成單位：浙江大學
  主要完成人：夏鑫、劉忠鑫、胡星、鮑凌峰
  該項目基于復雜程序理解認知規律，在程序語義動態感知及其統一表示機制，多粒度軟件變更以及異構依賴表征方法等方面取得創新成果，并進一步擴展為大模型程序理解、檢索增強代碼生成、代碼能力邊界與缺陷分析等能力，使此類軟件分析與生成效率大幅提升。
  項目名稱：面向超大規模芯片的異構計算與AI輔助物理設計方法
  完成單位：北京大學、香港中文大學，北京航空航天大學
  主要完成人：林亦波、余備、成元慶
  項目針對后摩爾時代芯片設計復雜度激增、傳統EDA效率低且流程割裂的難題，突破了傳統設計方法學局限，在GPU異構并行加速、AI賦能物理設計和三維集成設計自動化三個維度的物理設計優化領域取得重要發現，提出并構建了AI輔助EDA基礎理論與核心方法體系，在學術、開源和產業等場景取得顯著應用效果。
  項目名稱：面向移動生態的軟件安全理論及應用研究
  完成單位：北京航空航天大學、華中科技大學
  主要完成人：黎立、王浩宇、趙彥杰、周鳴一
  項目針對移動環境軟件安全難題，提出了適應移動應用生態，基于跨組件數據流連通與約束求解的反射機制靜態分析、適應移動軟件特性的動態測試與行為分析以及基于機器學習的移動惡意軟件檢測模型等創新方法，獲得ICSE十年最有影響力論文獎，在移動操作系統優化中得到應用。
  項目名稱：復雜生物序列的計算表征與調控關系推斷方法
  完成單位：電子科技大學
  主要完成人：牛夢婷、羅錫梅、鄒權、王彥蘇
  項目針對復雜生物序列狀態類型復雜、有效樣本不足、關聯關系稀疏的難題，有效解決了傳統序列分析方法的設計局限，在多狀態數據編碼、序列功能表征、生物關系推斷三個維度取得較好進展，在生物序列解析與潛在關聯挖掘相關分析場景取得一定應用效果。
  技術發明一等獎（2個）
  項目名稱：異構群智能體高效協同感知關鍵技術及應用
  完成單位：西北工業大學、哈爾濱工程大學、西安航天自動化股份有限公司
  主要完成人：於志文、王亮、郭斌、馮光升、孫卓、楊會甲
  項目針對異構群智能體協同感知中“拓撲失穩、調度失序、融合失準”等難題，突破感通一體動態組網、協同感知優化調度、多源數據匯聚融合等關鍵技術，構建“組網—調度—融合”全鏈條貫通技術體系。成果應用于智慧出行、國防裝備、智能制造等領域，社會經濟效益顯著。
  項目名稱：壓縮數據直接計算關鍵技術及應用
  完成單位：中國人民大學、清華大學、騰訊科技（深圳）有限公司
  主要完成人：張峰、杜小勇、翟季冬、盧衛、潘安群、陳育興
  項目針對數據管理與分析中存儲成本高、計算效率低、數據移動開銷大、異構硬件利用不足等難題，突破了同態壓縮及壓縮數據直接計算范式、面向GPU的并行執行模型和系統級嵌入機制等關鍵技術。應用于騰訊TDSQL等數據庫系統，顯著提升了性能和資源利用率。
  技術發明二等獎（1個）
  項目名稱：行業大模型可信訓練與跨場景自適應決策關鍵技術及應用
  完成單位：浪潮軟件科技有限公司、山東大學
  主要完成人：張峰、孟雷、王珂琛、王賓、郭鳳、張蘋
  項目針對行業大模型場景化應用中知識語料質量差、訓推部署效率低、復雜任務推理效果差等難題，突破跨模態語料圖譜構建、可信訓練框架和跨場景多代理自治決策等關鍵技術，構建行業大模型服務平臺。成果應用于紀檢監察、應急、科研、稅務等領域，有效支撐人工智能創新應用先導區建設，經濟社會效益顯著。
  科技進步一等獎（3個）
  項目名稱：大規模智算中心高性能網絡關鍵技術及應用
  完成單位：阿里云計算有限公司、清華大學
  主要完成人：蔡德忠、李丹、翟恩南、付斌章、席永青、王超
  本項目面向大規模智算中心網絡帶寬、流量均衡與故障定位難題，突破雙層扁平高密多軌網絡架構、端網協同主動感知選路和多維痕跡關聯根因定位等關鍵技術，構建了高性能智算中心網絡體系。成果已規模化部署于萬卡智算集群，支撐大模型訓推及多行業AI+應用，取得顯著產業和經濟效益。
  項目名稱：基于商用密碼的數據要素可信服務平臺
  完成單位：武漢大學、湖北郵電規劃設計有限公司、武漢東湖大數據科技股份有限公司
  主要完成人：何德彪、吳黎兵、彭聰、王慶、杜樂、鄭小軍
  本項目聚焦數據要素開放環境下的安全高效利用需求，在基于商用密碼的來源認證、安全流通與高效利用等關鍵技術上取得突破性進展，構建了覆蓋數據要素全生命周期的安全技術體系。相關成果已在政務、金融等典型場景中實現規模化應用，展現出顯著的經濟與社會效益及推廣價值。
  項目名稱：面向跨域流通的大規模數據治理關鍵技術及應用
  完成單位：中國人民大學、北京市大數據中心、太極計算機股份有限公司
  主要完成人：范舉、杜小勇、張琳、李彤、穆顯顯、賈曉豐
  本項目針對跨域流通的大規模數據治理中的多個痛點問題，突破了人在回路的智能數據準備、跨域統一表征的語義融合、跨域多方協作的數據共享等關鍵技術，研制了面向跨域流通的大規模數據治理系統，集成應用于北京市大數據平臺并推廣至全國多個省市，實現了提質、降本、增效。
  科技進步二等獎（6個）
  項目名稱：面向數據要素的多模態數據可信管理技術與應用
  完成單位：北京理工大學、92493部隊信息技術中心、易華錄
  主要完成人：張志威、馮愷宇、馬躍飛、趙康菲、金福生、倪志云
  該項目針對多模態數據要素化過程中對象描述難統一、價值線索難凝練、跨主體權限管控難貫通等關鍵問題，構建了“對象化組織-價值單元識別-可信流通管控”-體化技術體系，形成了覆蓋數據要素組織、識別、復用與流通全過程的系統性解決方案，項目成果已實現規模化應用，有推廣前景。
  項目名稱：面向十億級用戶的AI原生安全防護平臺關鍵技術及應用
  完成單位：騰訊科技（深圳）有限公司、清華大學深圳國際研究生院、河套數學與交叉學科研究院（深圳）
  主要完成人：楊勇、江勇、徐敬蘅、陳偉、胡文廣、羅喜軍
  本項目面向十億級用戶超大規模互聯網場景，針對大流量實時防護、AI安全決策落地、AI智能體攻擊面擴張等挑戰，在百Tbps流量前置檢測、異構算力協同檢測、多粒度攻擊檢測、AIGC內容識別自迭代等技術取得突破性進展。成果覆蓋十億級用戶，保障冬奧會、央視春晚等重大活動安全，取得顯著經濟社會效益。
  項目名稱：面向航天重大工程的軟件數智化評測技術及應用
  完成單位：北京跟蹤與通信技術研究所
  主要完成人：張慧穎、齊玉華、張衛祥、司倩然、魏波、董銳
  本項目面向載人航天、探月等重大工程的軟件評測需求，在數智化評測體系、國產芯片虛實融合目標碼測試、星箭天地數據融合仿真及缺陷智能定位等技術上取得突破，構建了航天軟件數智化評測方法。成果成功應用于30余項國家重大航天工程，保障了重大任務實施，經濟與社會效益顯著。
  項目名稱：模型驅動軟件開發關鍵技術與應用
  完成單位：清華大學、上海工業控制安全創新科技有限公司、中航金網（北京）科技有限公司
  主要完成人：蘇卓、喻澤弘、姜宇、王博文、施大龍、孫家廣
  項目為了提升關鍵工業軟件模型驅動開發效率與質量，在構建具有模型解析、調度轉換、代碼優化、多任務代碼翻譯能力的統一模型驅動開發框架基礎上、創新模型狀態感知的測試方法以及處理器特性敏感的代碼生成方法，形成了建模仿真、測試驗證、代碼優化的全鏈條工具系統，并在多個工業領域軟件開發中得到應用。
  項目名稱：眼底疾病早篩診斷關鍵技術創新與推廣應用
  完成單位：浙江大學、微醫集團、杭州市濱江區浙醫二院經血管植入器械研究院
  主要完成人：吳健、徐紅霞、劉佐珠、吳瑞佳、梁會營、廖杰遠
  項目針對眼底疾病早篩面臨的供需矛盾懸殊難題，引入AI賦能技術，在拓撲特征提取、病灶檢測與疾病分級模型以及眼底影像診斷框架等方面取得重要技術創新，并實現了從實驗室向臨床應用的產業化，在基層醫療機構及線上問診平臺全面推廣應用，取得了顯著的社會效益與經濟效益。
  項目名稱：多模態手寫簽名識別與鑒別關鍵技術及應用
  完成單位：新疆大學、華南理工大學、華云（河北雄安）大數據科技有限公司
  主要完成人：庫爾班·吾布力、金連文、康文雄、吾守爾·斯拉木、萬英、王玉芳
  本項目針對我國少數民族手寫簽名和在線認證的問題，構建多文種在線簽名數據集等資源庫，發明特征提取及特征融合方法，研發基于視頻的空中簽名模式。研究成果已經在新疆公安機關、司法鑒定等領域的10余家信息技術企業應用示范，具有重要政治和社會價值。
  科技進步三等獎（10個）
  項目名稱：基于家庭空間自然交互的主動服務關鍵技術及應用
  完成單位：青島海爾科技有限公司、海爾優家智能科技（北京）有限公司、青島海爾智能家電科技有限公司
  主要完成人：崔振、于靚環、田云龍、朱玉凱、牛麗、杜永杰
  項目針對智慧家庭建設面臨的問題，從多模態感知、意圖理解、反饋決策、智能交互、應用示范五個層面，開展基于家庭空間自然交互的主動服務關鍵技術研究，從算法、模型、數據、系統等方面實現了技術突破，打造家庭“智能房機系統”，已成功應用于海爾智能家電。
  項目名稱：基于智能語義分析的Web應用防護關鍵技術研究及應用
  完成單位：北京長亭科技有限公司、北京郵電大學
  主要完成人：朱文雷、李佩佩、蘇莉婭、崔興、郭世超、陳軍先
  項目針對WEB應用防護安全技術的挑戰，突破了智能攻防場景下的Web應用安全防護領域關鍵技術，成功轉化為自主知識產權的“雷池”WAF和“御衡”安全驗證平臺，應用推廣取得顯著效益。
  項目名稱：跨模態時空感知驅動的復雜事件識別與推理關鍵技術及應用
  完成單位：南京理工大學、南京工程學院、中電鴻信信息科技有限公司
  主要完成人：舒祥波、唐金輝、張嘉超、李東華、李澤超、李千
  本項目針對城市復雜場景智能決策中的“感知、識別、決策”問題，提出跨模態協同表征方法，知識圖譜引導的違規行為識別，閉環認知決策方法，并在云邊端協同部署。研究成果在20余省市轉化應用，服務員城市治理、市場監管、應急管理等場景。
  項目名稱：面向新一代智能云終端的端云協同技術創新與應用
  完成單位：中移（蘇州）軟件技術有限公司、華中科技大學
  主要完成人：張永、金燕、仲陽、胡建華、田浩兵、江嚴明
  本項目面向新一代智能云終端交互不可靠、服務協同弱、底座可控性差等挑戰，在端云高可靠傳輸、端云協同智能服務架構、存算一體全域調度底座等方面取得突破性進展。成果形成完整技術閉環，實現全國規模化落地，有力推動智能云終端產業升級。
  項目名稱：大規模低時延區塊鏈關鍵技術及應用
  完成單位：螞蟻區塊鏈科技（上海）有限公司
  主要完成人：閆鶯、魏長征、徐文博、趙帥央、邊卓群、趙聞飆
  本項目面向區塊鏈大規模產業應用瓶頸，圍繞大規模、低時延目標，在可驗證存儲引擎、雙維度交易并發執行、融合糾刪碼的拜占庭共識協議等方面取得突破性進展。成果支撐螞蟻鏈規模化落地，可支持高用戶量、高交易負載，廣泛應用于版權、供應鏈金融、新能源、政務票據等場景，有力推動區塊鏈技術產業化應用。
  項目名稱：多模態人臉反欺詐關鍵技術裝備及產業化應用
  完成單位：大灣區大學、廣電運通集團股份有限公司、深圳市創自技術有限公司
  主要完成人：余梓彤、章烈剽、楊旭、雷云、郭丹、操曉春
  項目針對人臉反欺詐技術基礎模型表征問題，掌握了包括多視覺線索驅動的中心差分卷積模型、多模態跨域適配方法等在內的關鍵技術，研制成功跨人種、高安全的智能金融終端，廣泛應用于國內重要金融系統及國外重要銀行，取得顯著的應用效果與經濟效益。
  項目名稱：復雜工業場景重載立體運輸系統智能感知跨系統協同控制關鍵技術及應用
  完成單位：杭州奧立達電梯有限公司、浙江省特種設備科學研究院、寧波欣達電梯配件廠
  主要完成人：王亮、簡顯科、吳亢、伍顯周、沈寅、王志強
  項目針對重載立體運輸系統的行業共性難題，在高頻重載精準運行、多模態主動安全感知和多源融合風險協同控制方面取得突破性進展，并在工業重載電梯、智能垂直物流等多領域單位推廣應用，推動了傳統重載垂直運輸裝備向智能化、主動安全化和協同化升級,經濟效益和產業化成效顯著。
  項目名稱：面向金融服務的司法大模型跨域群智協同關鍵技術及應用
  完成單位：西南財經大學，中國司法大數據研究院有限公司
  主要完成人：楊新、李志勇、王淇、賀婭潔、喻皓、曹雪梅
  本項目面向司法與金融融合的核心場景，在司法大模型、跨域群智協同及風險識別等關鍵技術上取得突破，創新構建了“模型+平臺”的司法知識賦能金融服務體系。相關成果在信貸風險、數字監管等業務中大規模應用，服務百余家金融機構與法院，經濟與社會效益顯著，為數字法治與金融智能化升級提供了示范。
  項目名稱：基于多模態融合和智能體協同的超大規模智能客服關鍵技術及應用
  完成單位：中國聯合網絡通信有限公司軟件研究院、清華大學、北京中云金諾科技有限公司
  主要完成人：王志軍、馬秀發、房建偉、黃民烈、曹驄騰、門相卿
  本項目針對傳統客服系統中存在的強規則依賴，領域知識認知不足，多模態交互體驗差等問題，研發面向行業知識穩定注入的兩階段訓練方法，三階段語義驅動情感建模方法與流式解碼策略，多智能體協同的復雜任務編排與跨系統調度方法。研究成果服務于中國聯通軟件研究院、亞信科技等單位，取得顯著經濟與社會效益。
  項目名稱：供應鏈MRV-T碳足跡的多源時空數據智能治理及動態要素化關鍵技術與應用
  完成單位：北京京東乾石科技有限公司、清華大學、北京京東遠升科技有限公司
  主要完成人：王秭、秦恒樂、田金平、陳俊虎、劉柏彤、劉錚
  本項目針對物流行業供應鏈碳足跡核算面臨的多源異構數據融合難挑戰，將大語言模型語義理解引入供應鏈碳數據融合，主導制定2項國家標準，參與制定2項ISO國際標準及1項GHG Protocol標準，授權和申請國內外專利10項，成為物流行業首個同時榮獲四大國際標準認證的碳足跡管理平臺，形成了可復制的綠色轉型范式。

  （來源：中國計算機學會）

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