思考前沿問題，設計挑戰性賽題，讓參與數字孿生體挑戰賽的團隊能夠獲得啟發，引領該領域的顛覆性創新發展。

  根據以上原則，第八屆數字孿生體挑戰賽（DTC 2026）聚焦數字孿生戰場主題，由數字孿生戰場實驗室提供理論指導和數據源等支撐服務。
  第八屆數字孿生體挑戰賽獲得了相關單位提供的資金和資源支撐，獲勝的團隊將獲得豐厚的獎金，并有機會參與相關創業項目，成為行業領先項目團隊的合伙人。
  一、簡要介紹
  本屆大賽的核心載體是數字孿生戰場開放系統模型，通過對陸、海、空、天的各類物體與系統建立數字映射，并借助持續不斷的數據更新，近乎真實地反映敵我雙方態勢，為智能化戰爭中的作戰概念驗證、裝備體系評估與指揮訓練提供試驗環境。
  大賽要求各參賽團隊先理解這一模型，再從理論研究和場景開發兩個賽道中選擇一個，建議借助公開的智能體服務（如DeepSeek、WorkBuddy、ChatGPT等），創新性地完成相關任務。
  二、賽題介紹
  賽道一：理論研究
  理論研究賽道聚焦“智能殺傷網”技術體系，要求參賽團隊借助DeepSeek、WorkBuddy、ChatGPT等智能體服務，對智能殺傷網的技術體系開展深入研究，相關任務分為三個等級，每個等級確認合格后再進行下一個等級任務。
  第一級：DARPA ACK項目技術體系解構
  本賽題要求以DARPA的自適應跨域殺傷網（ACK，Adapting Cross-domain Kill-webs）項目為基礎，解構其技術體系，編寫一份較為完整的跟蹤報告。
  報告需深入分析以下四方面內容：
  基本情況：項目背景、目標定位與總體框架；
  關鍵技術：項目所采用的核心技術路線與關鍵突破；
  供應商：參與項目的主要承包商、供應商及其分工；
  相關任務：項目相關的任務分解、試驗驗證與進展節點。
  報告篇幅不少于4萬字。
  第二級：智能殺傷網最新進展分析
  本賽題要求在賽題一的基礎上，借助數字孿生戰場開放系統模型，結合智能殺傷網領域的最新進展展開分析。分析重點應包括：
  美國空軍的DASH/MASH等最新項目；
  美國戰爭部發布的《人工智能戰略》所提及的七大標桿項目。
  在充分梳理上述進展的基礎上，系統分析智能殺傷網的最新發展態勢與關鍵技術走向。報告篇幅不少于4萬字。
  第三級：針對PMTEC設計智能殺傷網體系
  本賽題要求針對美國太平洋司令部的太平洋多域訓練試驗能力（PMTEC），應用上述賽題一、賽題二的分析成果，設計一套智能殺傷網可能的工作情況，形成面向具體作戰場景的推演與設計。
  賽道二：場景開發
  場景開發賽道聚焦數字孿生戰場的可視化與仿真應用，共設基礎任務、高級任務、挑戰任務三個層級。三級任務層層遞進，即前一級任務未完成，后一級任務便無法參與，逐步逼近真實的大國沖突場景。
  第一級：太平洋戰區軍事基地GIS應用
  組委會提供美軍在太平洋戰區的軍事基地數據。參賽團隊需通過GIS系統（建議采用開源項目），把這些數據恰當地標識出來，并利用公開的智能體服務，為每一個軍事基地建立一份詳細說明。
  第二級：ACE軍事基地部署與攻防分析
  本任務要求在基礎任務的可視化成果之上，利用美國空軍的敏捷戰斗運用（ACE，Agile Combat Employment）所提出的分布式軍事基地部署方式，結合基礎任務開發的可視化太平洋軍事基地數據，分析在遭遇先進戰斗機攻擊和各型導彈襲擊的情況下，這些軍事基地如何做出響應。
  分析可重點考慮以下方向：
  后勤保障：基地間的補給、維修與資源調配；
  高價值武器裝備的機動分布：例如F-35戰斗機等的部署與轉移算法設計。
  通過上述分析，展現可能的大國沖突場景。
  第三級：“重現”PMTEC數字孿生戰場體系
  本任務要求在前兩個任務的基礎上，結合美國太平洋司令部公開的PMTEC演習相關信息，參考美國空軍、海軍、海軍陸戰隊等的參與情況，根據想定場景，“重現”PMTEC數字孿生戰場體系，形成一套可運行、可推演的數字孿生戰場演示。
  三、獎勵規則
  選擇以上兩大賽道任何一個，只要通過了特邀專家的評審，均可以獲得獎金：
  1.完成第一級任務的團隊，可以獲得3000元獎勵。
  2.完成第二級任務的團隊，可以獲得5000元獎勵。
  3.完成第三級任務的團隊，可以獲得10000元以上的獎勵，具體獎金根據項目價值來確定。特別突出的團隊或人員，可以參與X孵化器平臺支持的項目，成為項目合伙人。
  四、報名要求
  參賽團隊報名時，須借助公開的智能體服務（如DeepSeek、WorkBuddy、ChatGPT等），撰寫一份介紹自己團隊的演講稿（PPT），作為報名材料提交。
  演講稿應至少包含以下三部分內容：
  1.團隊名稱：由團隊自行擬定，要求體現團隊特色與研究方向；
  2.團隊成員介紹：逐一介紹每位成員，包括其工作單位或學校、個人特長等；
  3.對比賽內容的想法：闡述團隊對第八屆數字孿生體挑戰賽比賽內容的理解，以及對所選賽道與任務的初步設想。
  該演講稿既作為報名資格審查材料，也將用于后續的團隊展示與評審，請各團隊認真準備。
  問題咨詢請聯系零點壹，微信：punkt1
  團隊介紹演講稿請發送到以下郵箱：
  innobase@qq.com
  五、參賽提示
  1.兩個賽道任選其一，各團隊可結合自身技術優勢與研究方向選擇；
  2.鼓勵充分利用DeepSeek、WorkBuddy、ChatGPT等公開智能體服務，提升研究效率與開發質量；
  3.理論研究賽題一、賽題二的報告篇幅均不少于4萬字，請提前規劃研究節奏與分工；
  4.兩個賽道的任務均層層遞進，前一個任務未完成，后一個任務便無法參與，請按順序逐級推進；
  5.各賽道任務均應體現對數字孿生戰場開放系統模型的理解與運用。
  參考信息：
  第八屆數字孿生體挑戰賽（DTC 2026）啟動籌備工作
  多只團隊在第七屆數字孿生體挑戰賽（DTC 2025）中獲獎
  黃仁勛：英偉達、OpenAI、算力未來與美國夢
  OpenAI估值飆升至5000億美元成“獨角獸之王”
  北京少年人工智能學院正式成立
  OpenAI向美國政府提交AI行動計劃
  “CBM+DTG”等項目獲得DTC 2024優勝獎
  了解DARPA著名的“海爾邁耶之問”
  關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發展實施方案
  數字孿生體聯盟發布“數字孿生體2020+計劃”
  數字孿生體挑戰賽
  為了突破數字孿生體關鍵技術難題，推動數字孿生體產業發展，工業4.0研究院舉辦開展數字孿生體挑戰賽。第八屆數字孿生體挑戰賽（DTC 2026）正在舉辦，聚焦智能殺傷網的數字孿生戰場開放系統模型應用。

  聯系人：零點壹，微信：punkt1

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